1、我们可以在Pipeline的参数中添加参数，以及设置参数的初始值，这样就可以通过参数来动态控制从哪个表获取数据，将数据保存成什么文件
2、Oracle的Dataset中也添加参数
3、Dataset中的Schema名和表名改用参数
4、点击参数即可使用（参数会跳到上面的编辑栏里）
5、同样，Storage的Dataset里也添加参数
6、保存文件的路径，文件名都设置为使用参数
7、在Copy Activity的Source里，将Pipeline的参数传递给Oracle的Dataset
8、设置好的样子
9、在Copy Activity的Sink中，将Pipeline的参数传递给Storage的Dataset
10、再以Debug模式运行Pipeline，这时就会出现参数框，因为我们设置了默认值，所以在里不需要再设置，如果没有设置默认值，可以在这里填入参数值
11、查看运行结果（成功）
12、修改默认参数值，再次运行
13、转到Storage，可以看到，文件以我们设置的参数值生成了
14、揭下来，我们给Pipeline添加一个变量
15、从左边的Activity一览里拖入设置变量的Activity
16、将两个Activity用绿线连起来（绿线代表前一个执行成功时，下一个接着执行，红线代表前一个执行失败时，下一个接着执行）
17、对设置变量的Activity进行设置，修改Activity的名字
18、对设置变量的Activity进行设置，给变量添加一个值，值可以是手写，也可以选择Pipeline的参数
19、当我们想在编辑框里手动编辑时，要符合代码的语法才行，如果不符合语法汇报错，比如想在变量后面加个「.csv」的话，不能直接添加
20、在Data Factory提供的函数中，可以选择concat，当鼠标停留在上面时，会显示函数的作用，concat是将多个字符串连接到一起
21、使用了concat之后的设置（符合语法，不会报错）
22、比如我们可以将Sink的文件名删掉
23、改用变量
24、设置好使用变量的样子
25、还可以对文件名进行编辑，比如加一个时间后缀，这里选择使用utcNow函数和formatDataTime函数，将当前时间转换为yyyyMMddHHmmss格式
26、再次执行Pipeline，执行成功后，在Storage里可以看到，文件以带有时间后缀的形式生成了
27、也可以使用convertTimeZone函数，将当前utc时间转换为日本时间
28、再次执行Pipeline，执行成功后，在Storage里可以看到，文件以带有时间后缀的形式生成了，并且时间是日本时间
29、发行Pipeline
30、确认Pipeline的修改点，没有问题的话点击发行
31、按照图示，可以点击Trigger执行→马上Trigger
32、弹出参数框，因为设置了默认参数，这里不需要再设置，点击OK
33、转到监视界面，可以看到Trigger执行的执行结果
34、点击Pipeline，进入到详细结果界面，可以查看Activity的输入和输出，比如点击输入按钮
35、可以看到输入的参数
36、点击输出按钮
37、可以查看输出的参数
38、在Copy Activity中，有一个眼镜按钮，点击眼镜按钮
39、可以查看数据复制的详细信息，读了多少行，读了多少Size，写了多少Size，用时多少等等
40、在Trigger执行中，还可以设置定期的自动执行
41、选择新建
42、可以选择按天，按小时，按分钟执行等
43、比如选择了按天的话，可以设置每天固定的时间自动执行
