Data Factory：数据工厂
1、数据工厂示意图
2、数据工厂中的Pipeline示意图
3、在搜索栏搜索数据工厂
4、点击作成
5、可以在这里新建资源组（使用既有的资源组也可以）
6、填写数据工厂的名字，选择区域，这里选择东日本
7、勾选稍后设置Git
8、这里选择公网访问即可
9、然后就一直下一步，直到创建
10、创建成功的界面
11、进入数据工厂的话，可以从资源组进入
12、点击画面中间的启动按钮
13、这时会跳出新的窗口，进入数据工厂的工作区
14、初识工作区，这里是创建Pipeline等资源的窗口（Pipeline是数据工厂中处理执行的单位）
15、这里是监看窗口，可以监看Pipeline的执行状态
16、这里是一些设置和管理窗口
17、我们先进入设置和管理窗口，创建自己的Runtime（运行时），按画面的按钮点击
18、然后选择セルフホステッド（自托管），因为使用微软提供的AutoResolveIntegrationRuntime会比较贵
19、取个名字
20、然后作成即可（右上角显示了作成成功）
21、这时我们回到管理界面，发现这个自托管运行时是不可用的，这时因为还没有给他绑定实际的运行环境
22、按照这个按钮点击进入编辑界面
23、编辑界面里有下载运行时程序的链接，点击这个链接
24、跳转到了微软的运行时下载界面，在要安装运行时的机器上下载这个安装文件，练习的话，可以先在自己的本机上安装
25、点击下载，下载最新版
26、下载完成后，打开安装文件安装，一直下一步即可
27、安装完成后是这样的界面
28、将自托管运行时上显示的这串数字复制粘贴到运行时的设置窗口，然后点注册
29、一直下一步，直到完了
30、之后就可以启动运行时
31、启动后的界面，上面显示的更新问题他会自动更新，先无需理会
32、这时回到数据工厂的管理界面，发现运行时变为可用了，这样就完成了数据工厂与实际运行程序的机器的绑定，在数据工程中运行的程序，后台实际都由其绑定的机器来执行
33、如果进入Node界面，可以看到绑定的机器
